캡스톤 프로젝트 - 음식 인식 웹사이트 1

목표:

 

서비스- 웹사이트에서 음식 개체를 인식하여 영양정보 시각화

 

연구방향- 

1. 데이터 증강 : 실제로 사용해볼 수 있도록 학식 관련 데이터를 수집하고 증강을 거쳐서 모델 학습에 사용

2. 모델 분석 및 변형 : yolov5모델을 기반으로 객체 인식 알고리즘을 이해하고 변형하여 성능향상을 목표로 함

 

 

환경: google colab 

데이터: AI허브 음식 데이터 사용 예정

모델: yolov5 사용 예정

 

 

다음 할 일:

1. 데이터 다운로드 및 환경 설정 - 용량이 크기때문에 오래걸림

2. 테스트 학습을 해보자 - 잘 실행되는지 확인 후 먼저 모델 분석을 할 예정